인텔은 연구소를 오픈하는 날 통합 광전자 공학, 뉴로모픽 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅, 기밀 컴퓨팅 및 로봇 프로그래밍 분야의 5 가지 새로운 기술 개발을 발표했습니다.
오픈 하는 날 인텔은 "통합 광전자 공학"이라는 비전을 제시했습니다. 즉, 광 상호 연결 I / O를 서버와 캡슐에 직접 통합하는것입니다. 데이터 센터를 혁신하고 1,000 배 증가를 달성했고 동시에 비용도 절감할 수 있습니다.
인텔의 수석 엔지니어이자 인텔 연구소의 PHY 연구소 책임자인 James Jaussi는 광 상호 연결 I / O로 마이그레이션 해야 하는 두 가지 주된 이유가 있다고 말했습니다.
하나는 전기 성능의 물리적 한계에 빠르게 접근하고 있고 다른 하나는 계산을 불가능하게 만들 수 있는 I / O Power Consumption Wall 입니다.
인텔은 인텔의 통합 광전자 연구의 기초가 되는 핵심기술 구성 요소에서 상당한 진전을 보여주었습니다.
이런 기술 빌딩 블록에는 빛의 생성, 확대, 측정, 조절, 상보형 금속 산화반도체（CMOS）의 보충이 포함 되는데 회로 및 캡슐하고 인터페이스가 됩니다. 이는 통합 광전자를 달성하는데 매우 중요한 요소입니다.
뉴로모픽 컴퓨팅 측면에서 인텔은 인텔 뉴로모픽 연구 커뮤니티 (INRC)의 최신 개발 사항을 공유했습니다.
2018 년에 설립 됐는데 커뮤니티에는 현재 100 명이 넘는 회원이 있습니다.
인텔은 오늘 Lenovo, Logitech, Mercedes-Benz 및 머신 비전 센서 회사 인 Prophesee가 INRC에 합류했다고 발표했습니다.
이는 상업적으로 사용함으로써 뉴로모픽 컴퓨팅의 가치를 공동으로 찾고자 하는 것입니다.
로봇 프로그래밍 측면에서 인텔은 로봇 프로그래밍 연구 시스템인 ControlFlag를 출시했습니다. 코드의 오류를 자율적으로 감지하고 소프트웨어 개발자가 시간과 노동이 많이 소모되는 디버깅을 수행 할 수 있도록 도와줍니다.
초기 테스트에서 ControlFlag는 라벨이 없는 제품의 코드 10 억 줄 이상을 사용하여 새로운 결함을 교육하고 학습했습니다.
오늘날 소프트웨어의 중요성이 점점 더 부각되면서 개발자는 코드 작업 대신 버그 수정에 많은 시간을 할애하고 있습니다.
실제로 매년 IT 업계에서 소프트웨어 개발 비용으로 1 조 2,250 억 달러를 투입하는데 그 중의 약 50 %가 코드 디버깅에 사용됩니다.
로봇 프로그래밍 연구 책임자이자 인텔 연구소 설립자 이며 인텔 수석 과학자 인 Justin Gottschlich는 다음과 같이 말했습니다.
"ControlFlag는 코드를 평가하고 디버깅하는 데 필요한 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 연구에 따르면 소프트웨어 개발자는 디버깅 하는데 시간의 절반을 사용합니다.
ControlFlag 및 유사한 시스템을 통해 프로그래머는 디버깅 시간을 대폭 줄이고 인간 프로그래머가 기계에 창의적인 새로운 아이디어를 가장 잘 보여주는 작업에 더 많은 시간을 할애 할 것으로 예상됩니다.
마지막으로 인텔은 Secure computer에 대한 연구도 발표했습니다. Secure computer는 사용 중인 데이터를 보호하도록 설계되었습니다.
예를 들면, 인텔의 최신 스프트웨어 보호 확장 기술이 있는데, 이는 기밀성, 무결성 및 인증 기능을 통합적으로 관리 하는데 Secure computer와 마찬가지로 사용 중인 데이터의 보안을 보장합니다.
일종의 완전히 새로운 암호화 시스템이고 완전 동형 암호화이다. 이를 통해 애플리케이션은 데이터를 노출하지 않은 상태에서 암호화 된 데이터에 대해 직접 계산 작업을 수행 할 수 있습니다.
출처 : SINA 과학
