캠브리지 Quantum Computing(CQC)은 양자 몬테카를로 통합을 가속화해 양자연산의 우수성을 단축하고 금융업계에 양자연산의 중요성을 확인하는 새로운 알고리즘을 발견했다고 오늘 발표했다.
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몬테카를로 통합(Monte Carlointegration)은 평균 샘플을 통해 확률 분포를 추정하는 과정으로, 주로 재무위험 분석, 약품 개발, 공급체인 물류 및 기타 업무 및 과학 응용에 사용되지만, 보통은 많은 시간 동안 지속적인 연산이 필요하다.현대 세계의 기초가 되는 연산 기기에서 가장 중요한 부분이다.
CQC의 베테랑 연구과학자인 스티븐 허버트(Steven Herbert)가 논문 예인본에 발표한 상세한 알고리즘이 이 문제를 해결했는데, 이 논문은 역사적 도전을 없애고 2차 양자 연산 우월성을 완전히 얻는 방법을 소개했다.
허버트 연구원은 "양자 몬테카를로 통합을 확장할 수 있고 NISQ 시대와 미래에 적용할 수 있는 역사적 진보"라고 말했다.이 알고리즘으로 우리는 이제까지 이론상 양자 속도를 낼 수 있다.승진이 현실화되다. 기존 양자 몬테카를로 통합(QMCI) 알고리즘은 많은 비용의 지원 하에 가능하기 때문에 기존 방법을 사용할 수 없다"고 말했다.
일리아스 칸 캠브리지 퀀텀 컴퓨팅 행정회장은 "CQC 과학자들에게는 인상적인 돌파"라며 "금융업계를 비롯해 많은 다른 업종에 큰 가치를 부여하고 지속적인 혁신을 가져와 양자연산 분야에서 글로벌 선두로 올라설 수 있도록 도와줄 것"이라고 말했다.
출처：CTIMES
