量子计算在智能金融发展中的应用前景分析

◎於学松
摘要:智能金融发展迅速。大数据是支持人Ｔ,智能发展的基础，但随着全球数据体量的爆炸式增长，以及摩尔定律趋于失效，经典计算资源的算力瓶颈问题逐渐显露。而量子计算具有远超经典计算资源的计算能力，能够提升金融服务的智能化水平和响应速度．缩小计算设备的体积，节省能耗，在金融业的应用前景可期，但也任重道远。基于此，本文提出如下建议：一是跟踪和持量子计算技术的发展；二是推动建立量子人工智能商业化研究机制；三 是参与量子人工智能技术的研究和攻关。
关键词：量子计算；智能金融；人工智能；机器学习；金融业
当前，我国经济发展已进人新旧动能转换的攻坚期。金融业的基础框架和生态体系也正经历着全面深刻的变革，人工智能技术成为金融业经营模式转型的重要工具。２０１７年，国务 院颁布《新一代人下智能发展规划》，明确提出要加快推进金融业智能化升级．建立金融大数据系统，创新智能金融产品服务，鼓励智能客服、智能风控等技术的广泛应用。然而，和其他新生事物一样，金融业的智能化发展不可能一帆风顺。数据体量增长、研发能力不足、技术风险增加、监管制度滞后等因素，都是我国金融业智能化发展必须面对的闲难和挑战其中，计算能力不足将成为最难克服的障碍之一：数据的爆炸式增长提升了对计算资源的要求，而摩尔定律趋于失效又使得经典计算的算力难以突破，计算资源成为大数据应用的瓶颈。近年来，全球量子信息技术发展迅速，量子计算成为各国竞争的热点领域，并逐步被推向市场，一场“量子霸权”之争呼之欲出量子计算具有强大的计算能力，能够突破经典计算的极限，在包括金融业在内的许多领域，均具有广泛的应用前景。本文将就量子计算在智能金融发展中 的价值、需要克服的困难，以及如何推进量子计算在金融业的应用展开探讨。
(来源：知网)
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