量子技术也要智能化：用神经网络校正光的随机相位失真

在一项新研究中，科学家使用一种智能量子技术来进行单光子的空间模校正，利用人工神经网络的自学习和自进化特性来校正单光子扭曲的空间轮廓。
研究于1月22日发表在《先进量子技术》上，标题为“Spatial Mode Correction of Single Photons Using Machine Learning”(利用机器学习校正单光子空间模)，通讯作者为路易斯安那州立大学物理与天文学系量子光子学实验室的Narayan Bhusal。
随机相位失真是在各种量子技术——如量子通信、量子密码和量子传感——中使用空间光模式的最大挑战之一。研究利用人工神经元对单光子能级上扭曲的空间光模式进行校正。与传统方法相比，该方法具有显著的有效性和时间效率。